비즈니스에서 데이터 스크래핑의 역할 – Semalt Advice

오늘날 다양한 전문가와 회사에서 데이터 스크래핑을 사용하고 있습니다. 그것은 조직화되지 않은 웹 데이터의 추출을 자동화하고 관리 가능한 형식으로 변환하는 것으로 유명한 기술입니다. 데이터 스크래핑은 주로 로봇을 사용하여 URL을 탐색하고 XPath, CSS, REGEX 또는 기타 적절한 기술을 사용하여 웹 페이지에서 원하는 정보를 추출합니다. 따라서 웹에서 자동으로 정보를 수집하는 방법을 제공합니다.

현재는 전체 사이트를 구조화 된 정보로 변환 할 수있는 완전 자동화 된 솔루션에서 사람의 노력이 필요한 임시 시스템에 이르기까지 다양한 데이터 스크래핑 솔루션이 있습니다.

데이터 스크래핑에는 수많은 응용 프로그램이 있습니다. 비즈니스에서 웹 스크래핑 의 가장 일반적인 용도는 다음과 같습니다.

1. 온라인 상태 추적

데이터 스크랩의 중요한 측면 중 하나는 웹 프로필에서 비즈니스 프로필과 리뷰를 크롤링하는 데 사용할 수 있다는 것입니다. 얻은 정보는 제품의 성능, 사용자 반응 및 동작 등의 평가에 도움이 될 수 있습니다. 웹 스크래핑은 비즈니스 분석에 매우 유용한 수만 개의 사용자 프로필과 리뷰를 나열하고 확인할 수 있습니다.

2. 비교 사이트에 대한 제품 및 가격 데이터 추출

제품 가격, 설명 및 이미지를 크롤링하고 긁어 사이트 비교 또는 제휴를위한 데이터를 얻는 사이트 별 웹 크롤러가 있습니다. 가격에서 얻은 데이터는 가격 최적화에 도움이 될 수 있으며, 이로 인해 이익률이 크게 향상되었습니다. 전자 상거래 업계의 기업은 사용 가능한 데이터 스크래핑 도구 를 활용하여 항상 최상의 요금을 제공 할 수 있습니다.

3. 고객 분석 및 큐 레이션

이는 주로 새로운 채널 / 웹 사이트에서 잠재 고객을 이해하기 위해 수행됩니다. 폐기 된 데이터를 사용하여 청중의 행동을 알 수 있습니다. 채널의 경우 시청자에게 타겟팅 된 뉴스를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 온라인에서 시청 한 내용은 웹 사이트에서 실제로 원하는 것을 알기 위해 사용할 수있는 행동 패턴을 제공합니다.

4. 온라인 평판 관리

오늘날 기업들은 온라인에서 훌륭한 온라인 서비스를 유지하는 데 수백만 달러를 소비하고 있으며 웹 스크래핑은이 목적을위한 가장 필수적인 기술 중 하나입니다. 스크랩 된 데이터는 온라인 평판 관리 전략에 대해 더 많은 정보를 제공 할 수 있습니다. 영향을 미치려는 대상과 평판을 손상시킬 수있는 영역을 이해하는 데 도움이됩니다. 신뢰할 수있는 웹 크롤러를 사용하면 의견 리더, 텍스트 감정, 인기 주제 및 연령 및 성별과 같은 인구 통계 학적 측면을 쉽게 표시 할 수 있습니다. 이 정보를 유리하게 사용할 수 있습니다.

5. 사기성 검토 탐지

오피니언 스팸 또는 오해의 소지가있는 독자에 대한 가짜 리뷰 및 의견 작성은 온라인 리뷰 및 다양한 목적으로 의견에 의존하는 사람들에게 주요 관심사가되었습니다. 웹 스크랩 핑은 서면 리뷰를 크롤링하고, 실제 리뷰를 확인하고, 사기를 탐지하고 차단하는 데 도움이 될 수 있습니다.

현재 빅 데이터 시대와 경쟁이 치열 해지면서 데이터 스크래핑 사용은 끝이 없습니다. 귀하의 비즈니스는 웹 데이터를 수익성있게 사용할 수있는 하나 이상의 영역을 찾을 수 있습니다. 따라서 데이터 스크래핑은 21 세기 비즈니스의 필수 요소입니다.